明治大学情報コミュニケーション学部は、現代社会で起こりつつある問題に目を向け、高度情報社会で活躍する主体性を持った人材を育成することを目指しています。この情報コミュニケーション学部が、2013年度の一般選抜入学試験から新たに「英語」「数学」「情報総合」の3教科による入試方式を導入しました。受験者数では日本有数の実績を持つ総合大学が、選択科目ではなく、募集定員を割り付けた独立方式として教科「情報」を、試験科目として導入したのです。

情報科が必修科目となって10年になりますが、一般入試で情報科を実施する大学は多くなく、最近はむしろ減少してきています。その中で、あえて今情報科を試験科目に導入したことへの思いや、高校教育に対するお考えなどを、明治大学情報コミュニケーション学部長の石川幹人先生にお伺いしました。

「情報総合」として、国語力も測る

「情報総合」としたのは、高校の「情報」には「情報A」「情報B」「情報C」(注　2012年度までの教育課程)の３科目の共通の基盤になるところで出題しているからです。さらに、B方式で受験する生徒は、国語を取らなくてよいことになります。そうすると、A方式だけだった時は国語が必須だったので、当然のことながら「国語の力を測らなくて大丈夫なのか」という意見も出ました。それを「情報総合」の中で、文章を読み取って考え、説明する力を問うのであれば、十分測ることができると考えました。

入試問題に戸惑いをみせる生徒、模擬問題で準備してきた生徒

明治大学の分析によると、A・B両方式で共通の数学の得点はほとんど同じでした。B方式を導入することで理系の生徒を多く取ろうとしているとみる向きもありますが、その意図はまったくなく、また、理系の生徒が増えたという感じもないと言います。

「情報総合」の試験の出来は、予想よりよく、説明問題もよくできていました。古文が入ってくる国語はあまり好きでなくても、文章を読んで理解し、説明することはできる生徒が受験したと考えています。そして、HPには「特別な受験対策は要りません」と書いてありますが、ラクそうだから受ける、というより、「情報コミュニケーション学部に来たい」という学生が、きちんと模擬問題を解いて準備してきたという印象があると言います。

「ペーパーテストですから実践的な力を見ることはできません。そこで、『情報』で情報活用の実践などを学習していれば自然と身につくであろう基本用語・概念を『解けるべき問題』として出題、加えて、論理的思考・批判的思考を必要とする『解けるのが望ましい問題』を出題しました。個人的な感想ですが、合否の分かれ目は、『解けるべき問題』をとりこぼしなくしっかり正答できたか、じっくり考えて『解けるのが望ましい問題』のいくつかに着実に正答できたか、という点にあったように思います。

従来の、知っている知識を書き出せばいいような出題ではないので、生徒には戸惑いもあったと思います。意外にできていないのが、『おおよその数を求めなさい』というタイプの問題です。ルールにあてはめて正確な数字をきっちり出すような問題のほうが得意なようでした」（石川先生）

論理的思考、批判的思考、説明する力が必要

それでは、高校の情報教育に求めるのはどのようなことなのでしょうか。

「私たちが、高校の『情報』で学んできてほしいのは、情報を使った論理的思考、批判的思考、そして社会との関係や説明能力です。

どんな教科でも、論理的思考や批判的思考で問題を解決する経験ができると言われていますが、実際はできていません。情報処理学会でも言っているのですが、他の教科の中でも問題解決の場面が増えるべきであって、本当にそうなれば、『情報』という科目を独立させる必要はなくなるでしょう。しかし、今は『情報』だけが、科目の枠を越えて、いろいろな課題を解決する経験ができるのです。それが、情報の存在意義であると思われます。

他の科目は、どうしても体系的に知識を与えることを重視していて、それは必要なことだと思いますが、大事なのは単発の知識ではなく、それらを組み合わせて活かしていくことだと思います。そうでなければ、単に知識だけを教えても、十分ではないでしょう。

また、入試にはアルゴリズムなどは出題されていませんが、これを知識として教えられてきたかどうかよりも、その前提となる、分析的な能力があるかどうかが大事だと思います。また、手順を考えることができるかどうかも重要です。学生の中にも、筋道立てて説明できない学生が結構います。これは、プログラムを組めるかという以前に、順序立てて考えたり、順序立てて説明したりすることを学ぶ機会が少なかったのだろうと思います。

さらに、技術に偏らず、社会との関係を学んでほしいですね。高校の『情報』は、コンピュータを強調しすぎているのではないかと思います。テクノロジーは確かに大事ですが、社会とのつながりの中でデータの意味を考えるといったことを重視してほしいと思います」（石川先生）