文部科学省 大学入学者選抜改革推進委託事業　「情報学的アプローチによる「情報科」大学入学者選抜における評価手法の研究開発」　シンポジウム講演より

新しい学習指導要領が育成を目指す資質・能力

下図はよく出てくる図ですが、今後育成すべき資質・能力の三つの柱です。今まで重視された知識、技能だけでなく思考力、判断力、表現力もしっかり身に付けられるようにして、そこも評価していこうということです。さらに、学びに向かう力や人間性といったものは、測定できないものもあるけれど、これを育てていくのは大切だねという形になっています。

共通教科「情報」の変遷と今回の改訂の目標

共通教科「情報」の科目は、下図のように変遷してきました。教科ができたときには情報活用の実践力を重視する「情報Ａ」、情報の科学的理解を重視する「情報Ｂ」、情報社会に参画する態度を重視する「情報Ｃ」の三つの選択科目がありました。前回の学習指導要領の改訂では、実践力については大体ついてきたね、ということで「情報Ａ」は発展的に解消し、現在の「情報の科学」と「社会と情報」の二科目になりました。科目の選択割合として「情報の科学」が20％、「社会と情報」が80％です。プログラミングを行うのは「情報の科学」の方ですから、現在の高校生は8割がプログラミングを学ばず大学に来ているという状態です。

次の学習指導要領では、「情報の科学」と「社会と情報」を一本化して全員必修の「情報I」として、ここにプログラミングを入れます。ですから、次の学習指導要領で育った子どもについては、小学校でプログラミングを体験し、中学校で計測・制御と双方向性のあるコンテンツのプログラミングをしっかりとやって、高等学校ではそれをさらに深めて大学に進学する、ということになります。

さらに情報Iの発展となる選択科目の情報IIでは、データサイエンスなども入れて、従来よりもさらに進んだ内容を学びます。ですから、これがうまくいけば大学の教育もずいぶん変わるのではないかと思います。

それから、思考力、判断力、表現力に関わる点としては、まずは「様々な事象を、情報とその結びつきとして捉える」ということです。そして、その解決に向けて、「情報と情報技術を適切かつ効果的に活用する」際には、コンピュータももちろん用いますし、そうでない形もあります。プログラミングもありますし、モデル化やシミュレーション、いろいろな形がありますが、これを情報の科学的な理解に立って行っていくということになります。

そして、情報と情報技術を「適切に活用」とあるのは、この中には当然情報モラル的なところが入ってくるということです。最終的な目標は、「情報社会に主体的に参画する態度を養う」ということであって、技術者を育てる基礎教育をする教科ではない、ということです。共通教科「情報」は高校生全員が学ぶものであるので、この学習指導要領が実施されたときには、このような形の「情報の科学的な理解」を国民全部が行い、ある程度できるようになるということです。

新科目「情報I」「情報II」の内容

下図が必履修科目の「情報I」の内容です。

「(1)情報社会の問題解決」は、小学校・中学校までの学びを受けて、情報モラルも含めて問題解決のやり方を振り返ろうというものです。

「(2)コミュニケーションと情報デザイン」も大切なことです。「(3)コンピュータとプログラミング」では、コンピュータサイエンスももちろんこの中に入りますし、プログラミングだけでなくモデル化やシミュレーションも入ってきます。

プログラミングは、中学校でやってきたところの上に立つことになりますので、計測・制御やネットワークなどをさらに応用していく形になります。中学校までは「簡単なプログラムを作る」ということですが、高等学校では問題解決のためにプログラミングを使う、使いこなすということが求められます。

「（4）情報通信ネットワークとデータの利用」。ネットワークについては中学校でも基礎的な部分は学びますが、高校ではそれが実際にどんなことかをさらに深く学びます。具体的には、教室内くらいのスケールで、セキュリティも考慮した上で小規模なネットワークを構築する程度の知識や技能はここで付けてほしいと思っています。これからは家庭内にもネットワークがどんどん入ってくるので、そういうことに対応できる力は全員必要であろうということです。

データの利用については、小学校・中学校・高等学校を通して統計教育が強化されており、高等学校では「数学」と「情報」で統計をやっていきましょう、ということになっています。「数学」で理論を学んだら、「情報」でそれを目に見える形でコンピュータを使って活用する。さらに「情報」では、「数学」でやっていないような、理論的にはかなり難しい統計処理も可能です。それらの意味を知って、使いこなしていくことができる力が必要になるので、そういったことの基本もこの(4)に入れていくということを考えています。

「情報II」の「(1)情報社会の進展と情報技術」では、情報Iの学びの、さらにその先のこと、例えばコンピュータが発展していったときに、人間の知的活動はどうなるのか、そのときのシステムとはどんなものなのか、ということについて、AIとの関わりも含めて考えていきます。

「(2)コミュニケーションと情報コンテンツ」につきましては、情報Iで情報デザインを学んだのであれば、やはり具体的に物を作ってコミュニケーションしましょう、ということです。

「(3)情報とデータサイエンス」で、データサイエンスの定義はまだ定まっておりませんが、これは確実に必要なものだと考えております。「(4)情報システムとプログラミング」につきましては、情報システムということで、一つのシステムを構想して、それを分割して作成し、最終的に統合するというところまで考えております。

またこのスライドの「課題研究」は、学習指導要領上では「(5)情報と情報技術を活用した問題発見・解決の探求」という名前になっています。ここでは、これまで学んだこと全部を統合して新たな価値を作る体験、あるいはそこまでいかなくても子どもたちが創意工夫を発揮するような機会を作ろう、ということで入れました。

これは、授業で習ったことをそのまま実行するだけで、高等学校を出た子どもがこの先日本を背負っていけるのかというと、それはやはり難しいだろうと思います。教科の中でそれを実現するためには、この学びは絶対に必要であると思います。具体的にどのような形にするかということについては、これから学習指導要領解説に書いていくことになります。

各項目で育成を目指す思考力、表現力、判断力

こういったことが情報I・IIの内容です。各項目の思考力、判断力、表現力はどうなるかということで、例えば情報Iの「(1)情報社会の問題解決」については、下図のような形を考えております。

さらに統計を使うことで、将来の現象を予測したり、複数の現象間の関連を明らかにしたりすることもできます。実は高等学校の数学では、ここまで踏み込むのはちょっと難しい部分がありますが、情報科では、理論については一部ブラックボックスとしつつ、こういうこともできるよ、という形で扱っていきたいと思います。できれば、関連して機械学習など人工知能的なところも入れていきたいと考えています。

喫緊の課題は情報科教員の育成

ここで問題になるのは、情報科教員の状況です。現在、情報科の専任の教員は2割しかいません（円グラフの青分）。他教科との兼任が5割（緑の部分）です。これらの方々に、「あなたは何の先生ですか」と聞いたときにどう答えるか、これはとても不安なところです。そして、残りの3割が免許外で担当している方という割合です（赤部分）。先ほど申しましたように、情報I・情報IIではかなり高度なことをやろうと構想しています。そして、ここまでやればこの国は確実に変わるとも思っています。ですからぜひ実現させたいのです。教える側に問題があるから、そこで諦めるのではなく、これをどう解決していくかということが今後の課題となります。

共通教科「情報」が始まった頃に免許を取った方は、もうかなり年齢が上がって、退職されたり、管理職になったりして現場を離れる方が多くなっています。その結果として、免許外で情報科を担当する方が3割おられます。大学の方で今お話ししたようなことを教えられる教員をどんどん育成して、そしてこの赤の部分を入れ替えていただきたい。また、緑の部分（＝兼任）もかなり高齢になっているので、情報科教員の採用と配置についてしっかりやってくださいという通達を各都道府県に出しております。

入学してくる学生の変化に合わせて、いずれ大学教育も変革を迫られる